Технология Data Mining в отечественной банковской практике
Системы поддержки принятия решений вошли в обращение с начала 80-х годов прошлого столетия. В них основой для анализа служили многомерные данные, интерпретировавшиеся с помощью технологии OLAP (онлайновая аналитическая обработка данных). Так было до тех пор, пока в начале 90-х не произошло событие, которое без преувеличения можно назвать настоящим прорывом в области информационных технологий: была радикальным образом изменена архитектура аппаратных средств. На смену терминалам, подключенным к единому мейнфрейму, пришло оборудование в клиент—серверной конфигурации, благодаря чему подавляющее большинство предприятий получили возможность фиксировать любые операции, связанные с их деятельностью, в электронном виде. Как результат — потоки обрабатываемых данных стали просто огромными. Все это заставило серьезно переосмыслить подходы к построению аналитических систем и задуматься о том, как эффективно хранить столь большое количество сведений.
Тогда-то и появилась концепция Data Warehouse (хранилища данных), воплотившая в себе более совершенную технологию записи и хранения информации. На этом проблему можно было бы считать решенной, если бы не одно «но»: для точного и оперативного анализа данных понадобились иные, отличные от традиционной статистики, методы.
Скачать – “Технология Data Mining в отечественной банковской практике” .pdf (768 Кб)
Обсудить на форуме
| 
опубликовано: 4.11.06