Neural Networks
STATISTICA Neural Networks – это универсальный пакет нейросетевого анализа фирмы StatSoft. Он может работать и как самостоятельное приложение, и в рамках системы STATISTICA или Quick STATISTICA.
Вот некоторые из отличительных особенностей пакета:
Самые современные и мощные алгоритмы обучения сети (включая методы сопряженных градиентов и Левенберга-Маркара); возможность создавать сложные, практически не ограниченные в размерах комбинации из сетей различных архитектур; выборочное обучение фрагментов нейронной сети; полный контроль над выбором функций активации; встроенная система Нейро-Мастер – Network Wizard помогающая пользователю принимать решения и выбирать параметры;
Исключительная простота в использовании плюс непревзойденная аналитическая мощь; так например, не имеющий аналогов Автоматический Конструктор Сети – Automatic Network Designer найдет наилучшую архитектуру для Вашей сети (выбор нужной архитектуры сети – это трудный процесс проб и ошибок; STATISTICA Neural Networks сделает это за Вас );
Мощные методы анализа , в том числе уникальный Инструмент нейро-генетического отбора входных данных – Neuro-Genetic Input Selection (выбор нужных входных переменных при разведочном анализе данных—области, где чаще всего примененяются нейронные сети—часто занимает много времени; модуль STATISTICA Neural Networks способен выполнять эту работу за пользователя);
STATISTICA Neural Networks может работать в среде STATISTICA, но также может использоваться и как самостоятельное приложение (имеется возможность ввода-вывода файлов данных системы STATISTICA; матрицы выходных данных и графики, по желанию пользователя, можно выводить либо в собственной графической среде модуля, либо в среде STATISTICA);
STATISTICA Neural Networksполностью поддеживает API (интерфейс прикладного программирования), так что опытные пользователи (и разработчики пользовательских систем “поиска знаний” и “добычи данных”) могут использовать мощные вычислительные возможности модуля STATISTICA Neural Networks в своих собственных приложениях.
Обсудить на форуме
| 
опубликовано: 13.11.06